近日，经科教创新研究中心学术委员会评审，中国管理科学研究院审批，由赵红丽女士主持的名为《基于数字图像技术在常见疾病案例场景的智能诊断应用与分析研究》的重点课题荣获该院颁发的科研成果一等奖。参与该奖评审的成果包含基础理论成果与应用技术成果以及二者的结合，横跨多领域、多学科，设有一等奖10个，二等奖40个，三等奖50个，旨在奖励开展科技创新、成果转化过程中作出突出贡献的学者、专家等专业人士。

在内科常见疾病案例中，赵红丽领衔的该课题具体研究分析了以糖尿病及其并发症和甲状腺疾病为首的内分泌疾病。以糖尿病为例，过去的10年间（2011年-2021年），我国糖尿病患者人数由9000万增加至1亿4000万，增幅达56%，其中约7283万名患者尚未被确诊，比例高达51.7%，在这样的背景下，该课题蕴含的深远意义及其重要性不言而喻。同时，在医疗卫生行业中，以计算机技术为基础的数字图像技术虽已得到长足发展，但在智能诊断方面相关技术还是有所欠缺，为了进一步探索这方面的技术可能，赵红丽带领团队开展了《基于数字图像技术在常见疾病案例场景的智能诊断应用与分析研究》的课题研究。

该项目针对医疗系统智能诊断应用缺失、常见病例智能诊断技术断层等问题，以设计出一种可靠的临床智能诊断系统为目标，对糖尿病、甲状腺疾病和肥胖症等常见病例的智能诊断方法进行了系统研究，创新性地构建了医学与计算机科学相结合的医学诊断体系，成功指导智能诊断系统的理论设计，突破了内分泌疾病临床智能诊断系统的应用难题，产出了《一种内分泌疾病智能诊断系统》、《一种基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断方法及系统》和《基于电子病历的糖尿病数据分析与管理系统》等多项成果，为智能化治疗内分泌疾病提供了具有参考意义的辅助工具，对医疗科技创新的发展有着重要意义。

赵红丽领衔的该课题对引领传统医疗行业走向智能医疗的转变有着积极的意义，经过进一步完善后，其课题成果也将有望成为病理诊断常规的指导性辅助工具，惠及越来越多的病理医师。在提高诊断效率与质量的同时，这些智能系统将实现更加精细、定量化的诊断，进而造福每一位患者。（文/章楷扬）